Уморени от забавяне на метрото? MTA иска да поправи това, като привърже смартфоните на Google до нюйоркските влакове

Роб Сарно е с столичния директен орган на Ню Йорк от 14 години. Като асистент -главен шеф на пистата той подкрепя поддръжката и реакцията на незабавни случаи - което също означаваше да преподавате системи за изкуствен интелект по какъв начин звучи развалена железопътна линия предходната година.

За няколко месеца от септември той оказа помощ на пилотна стратегия сред обществения бранш на MTA и Гугъл, отделът на колоса за търсене, който работи с държавни организации и просветителни институции. Проектът включва преоборудване на смарт телефоните на Pixel на Гугъл в избрани коли на метрото, с цел да събират звуци и други данни и да го зареждат в облака на Гугъл. След това данните се проучват, с цел да виждат модели, които биха могли да демонстрират недостатъци на пистата, преди да станат проблем.

„ Като може да открие ранни недостатъци в релсите, това икономисва освен пари, само че и за време - както за членовете на екипажа, по този начин и за ездачите “, съобщи в изказване на Деметрий Кричлоу, президент на пренос на Ню Йорк, в изказване, оповестено на 27 февруари.

Ню Йорк е единствено един главен град, който е внедрил ИИ с вярата за възстановяване на директните системи. През 2023 година инфраструктурната консултантска компания AECOM попълня пилотна стратегия за директната система в Ню Джърси, която употребява технологията за разбор на потребителския поток и ръководство на тълпата, а през 2024 година Чикагският директен орган (CTA) употребява AI за възстановяване на сигурността посредством разкриване на оръжия. Също през 2024 година Пекин вкара система за различаване на лица, която да се употребява вместо директни билети и карти за понижаване на линиите в часовете на пик.

Пилотната стратегия сред MTA и Гугъл - наречена TrackInspect - е единствено най -новата индикация, че фирмите изследват дали технологията може да направи преноса по -ефективен, макар че дали сходна самодейност в миналото ще бъде ситуирана необятно, остава да се види.

Закъсненията са проблем за MTA

TrackInspect, който беше разгласен предходната седмица, започва като доказателство за концепцията, създадена от обществения бранш на Гугъл в партньорство със своя екип за бързи нововъведения за MTA без разноски, съгласно Агенцията Transit. Не е несъмнено обаче дали планът ще се разшири в непрекъсната стратегия, защото не е ясно какъв брой ще коства MTA, който към този момент се нуждае от милиарди долари, с цел да приключи съществуващите планове.

Гугъл си партнира с други транспортни организации в предишното. Техническият колос е създал кутия за чат за CTA в Чикаго, започва директна интеграция на данни за тръгване и време на идване на Amtrak и си партнира с софтуерните снабдители паспорт и ParkMobile, с цел да свържат уличните метри за паркиране с Гугъл Maps.

през септември, ноември и декември. Но единствено две от метрото в Чикаго работят 24 часа дневно, за разлика от Ню Йорк, където множеството от влаковите линии се движат по всички часове всеки ден или други влакови линии попълнят пропуските.

Целта на стратегия като TrackInspect е да разбере по какъв начин да понижи спиранията на услугата.

Как телефоните на Гугъл са били употребявани за забелязване на проблеми с проследяването

Между септември 2024 година и януари 2025 година, шест смарт телефона на Гугъл Pixel със „ Стандартни пластмасови калъфи за лавици “ са конфигурирани на четири автомобила на метрото R46-по-известни като колите с оранжевите и жълтите седалки. Смартфоните събраха 335 милиона показания на датчика, 1 милион GPS места и 1200 часа аудио, съгласно MTA.

Смартфоните, които бяха ситуирани вътре и под колите на метрото, откриха фини звуци и трептения, употребявайки датчици и микрофони. Смартфоните, ситуирани вътре в колите, бяха деактивирали родните си микрофони и не улавят диалозите на аудио или клиенти, единствено трептения, до момента в който смарт телефоните отвън колите са имали спомагателни прикрепени микрофони, съгласно MTA. Инспекторите на преноса на Ню Йорк ще прегледат областите, подчертани от системата AI, да ревизират ръчно за проблеми и по-късно да подадат тези констатации в модела, с цел да я обучат, сподели MTA.

Системата акцентира „ области, които са над избран предел за децибели “, които могат да демонстрират недостатък, съгласно Sarno. Ролята му включваше слушане на клипове, вариращи от пет до 30 минути и маркиране на фрагменти, които могат да алармират за проблем.

" Може би разхлабена топка, може би разхлабена става, може би очукана релса ", сподели той.

На въпроса за какво устройствата са преоборудвани на по -стари модели, вместо по -нови, Сарно сподели, че MTA нормално употребява по -стари модели на коли, когато прави модификации, ако има нежелани резултати.

След като инспекторите на NYCT наблюдават персонално песни, те съпоставиха своите открития със Сарно и откритията на системата.

„ Ето по какъв начин преподавахме модела “, сподели Сарно. Ако оценката му въз основа на аудиото, снимана от телефоните на Гугъл, подхожда на констатациите на инспектора, това се смята за позитивно прогнозиране и моделът на AI ще се преподава надлежно. Сарно сподели, че личният му триумф на позитивната прогноза е към 80 %.

В допълнение към улавянето и анализирането на данни за евентуални проблеми, програмата TrackInspect включваше AI система, основана на модела на Близнаци на Гугъл, който инспекторите могат да употребяват „ с цел да задават въпроси по отношение на историята на поддръжката, протоколите и стандартите за ремонт, с ясни, разговорни отговори “, съгласно MTA.

Източник: cnn.com